REMINDER!

Under Clause 6 of the Regulations of the Electronic Library (EL) with Moscow City University (MCU), the following applies

All documents available in the EL may be used, copied or cited only for non-commercial purposes, in compliance with the relevant provisions of the Russian Federation legislation in force, and with the obligation to indicate the author’s name and the source.

I HAVE READ and ACCEPT the Terms and Conditions of use and access to the MCU Electronic Library.

Full bibliographic description

Bibliographic description

Copies of edition by storage logograms

П25

Пенькова, Татьяна Геннадьевна.

Модели и методы искусственного интеллекта [Электронный ресурс] : учеб. пособие / Т. Г. Пенькова, Ю. В. Вайнштейн. – Красноярск : СФУ, 2019. – Добавлено: 29.10.2024. – Проверено: 25.10.2024. – Режим доступа: ЭБС Znanium по паролю. – ISBN 978-5-7638-4043-8.

ББК 32.813

Authors: Пенькова, Татьяна Геннадьевна; Вайнштейн, Юлия Владимировна (авт.)

Keywords: информатика; прикладная информатика; искусственный интеллект; экспертные системы; эвристический поиск; семантические сети; фреймы; интеллектуальные системы; интеллектуальные технологии; инженерия знаний; высшая школа; учебные издания; магистратура; бакалавриат; электронная библиотека

Select

External resource: Open. Clickthroughs: 15

Edition recommended for your subject

№

Subject (note)

Major. Profile (education level, year, education form)

Department

Cycle

Введение в ИИ-технологии

ЭМ-688-24

ЭК

Б1

Искусственный интеллект в редакторской деятельности

Лингвистика. Текстовые технологии: создание и редактирование текстов на иностранных языках (Магистратура, 2024, очная)

АФ

Нейронные сети в изучении языка и литературы

Лингвистика. Текстовые технологии: создание и редактирование текстов на иностранных языках (Магистратура, 2023, очная)

АФ

Нейронные сети в лингвистическом исследовании

Лингвистика. Маркетинговая лингвистика (Магистратура, 2024, очная)

АФ

Нейронные сети в лингвистическом исследовании

АФ