MCU logo Fundamental Library RUS

ENG

FL Electronic Catalog FL editions by subject New arrivals FL reader’s online account FL digital bibliographic reference RSS-channels About website Online statistics

Full bibliographic description

Bibliographic descriptionCopies of edition by storage logograms
М54

Ме­то­ды и мо­де­ли ис­сле­до­ва­ния слож­ных си­стем и об­ра­бот­ки боль­ших дан­ных [Элек­трон­ный ре­сурс] : мо­но­гра­фия / И. Ю. Па­ра­мо­нов, В. А. Сма­гин, Н. Е. Ко­сых, А. Д. Хо­мо­нен­ко ; под ред. В. А. Сма­ги­на, А. Д. Хо­мо­нен­ко. – Санкт-Пе­тер­бург ; Москва ; Крас­но­дар : Лань, 2020. – (Учеб­ни­ки для ву­зов. Спе­ци­аль­ная ли­те­ра­ту­ра). – До­бав­ле­но: 24.10.2022. – Про­ве­ре­но: 26.04.2024. – Ре­жим до­сту­па: ЭБС Лань по па­ро­лю. – ISBN 978-5-8114-4006-1.

ББК 32.81

Authors: Па­ра­мо­нов, Иван Юрье­вич (авт.); Сма­гин, Вла­ди­мир Алек­сан­дро­вич (авт.); Ко­сых, Ни­ки­та Ев­ге­нье­вич (авт.); Хо­мо­нен­ко, Ана­то­лий Дмит­ри­е­вич (авт.); Сма­гин, Вла­ди­мир Алек­сан­дро­вич (ред.); Хо­мо­нен­ко, Ана­то­лий Дмит­ри­е­вич (ред.)

Keywords: ки­бер­не­ти­ка; тех­ни­че­ская ки­бер­не­ти­ка; ин­фор­ма­ция; ин­фор­ма­ци­он­ная сре­да; дан­ные; се­те­вые струк­ту­ры; ин­фор­ма­ци­он­ное вза­и­мо­дей­ствие; windows; об­ра­бот­ка дан­ных; ней­рон­ные се­ти; изоб­ра­же­ния; выс­шая шко­ла; на­уч­ные из­да­ния; элек­трон­ная биб­лио­те­ка
Select

External resource: Open. Clickthroughs: 20
-

Edition recommended for your subject

Subject (note)Major. Profile (education level, year, education form)DepartmentCycle
1Глу­бо­кое обу­че­ние: тео­рия и ре­а­ли­за­цияБиз­нес-ин­фор­ма­ти­ка. Биз­нес-ана­ли­ти­ка и боль­шие дан­ные (Ма­ги­стра­ту­ра, 2022, оч­ная)ДИУТК
2Глу­бо­кое обу­че­ние: тео­рия и ре­а­ли­за­цияБиз­нес-ин­фор­ма­ти­ка. Биз­нес-ана­ли­ти­ка и боль­шие дан­ные (Ма­ги­стра­ту­ра, 2023, оч­ная)ДИУТК
3Ин­стру­мен­ты для сбо­ра, хра­не­ния и об­ра­бот­ки боль­ших дан­ныхЭМ-313-21ЭКБ1
4Ме­то­ды ста­ти­сти­че­ской об­ра­бот­ки ан­гло­языч­ных дан­ныхПе­да­го­ги­че­ское об­ра­зо­ва­ние (с дву­мя про­фи­ля­ми под­го­тов­ки). Ин­фор­ма­ти­ка и ан­глий­ский язык (Ба­ка­лаври­ат, 2022, оч­ная)АМКК
5Ме­то­ды ста­ти­сти­че­ской об­ра­бот­ки ан­гло­языч­ных дан­ныхПе­да­го­ги­че­ское об­ра­зо­ва­ние (с дву­мя про­фи­ля­ми под­го­тов­ки). Ин­фор­ма­ти­ка и ан­глий­ский язык (Ба­ка­лаври­ат, 2023, оч­ная)АМКК
6Об­ра­бот­ка боль­ших дан­ныхПе­да­го­ги­че­ское об­ра­зо­ва­ние. Ин­тернет ве­щей в об­ра­зо­ва­нии (Ма­ги­стра­ту­ра, 2023, оч­ная)ДИУТК
7Прак­ти­кум по Deep LearningБиз­нес-ин­фор­ма­ти­ка. Ана­ли­тик биз­нес-про­цес­сов: ав­то­ма­ти­за­ция и управ­ле­ние биз­не­с­ом (Ба­ка­лаври­ат, 2023, оч­ная)ДИУТК
8При­ме­не­ние тех­но­ло­гий глу­бо­ко­го обу­че­ния в биз­нес-ана­ли­ти­кеБиз­нес-ин­фор­ма­ти­ка. Ана­ли­ти­ка дан­ных и эф­фек­тив­ное управ­ле­ние (Ба­ка­лаври­ат, 2020, оч­ная)ДИУТК
9При­ме­не­ние тех­но­ло­гий глу­бо­ко­го обу­че­ния в биз­нес-ана­ли­ти­кеБиз­нес-ин­фор­ма­ти­ка. Ана­ли­ти­ка дан­ных и эф­фек­тив­ное управ­ле­ние (Ба­ка­лаври­ат, 2021, оч­ная)ДИУТК
10При­ме­не­ние тех­но­ло­гий глу­бо­ко­го обу­че­ния в биз­нес-ана­ли­ти­кеБиз­нес-ин­фор­ма­ти­ка. Ана­ли­ти­ка дан­ных и эф­фек­тив­ное управ­ле­ние (Ба­ка­лаври­ат, 2022, оч­ная)ДИУТК
11Раз­ра­бот­ка ней­рон­ных се­тей сред­ства­ми язы­ка PythonПе­да­го­ги­че­ское об­ра­зо­ва­ние. Ме­то­ди­ка обу­че­ния ин­фор­ма­ти­ке: про­грам­ми­ро­ва­ние и боль­шие дан­ные (Ма­ги­стра­ту­ра, 2022, оч­ная)ДИУТК

© MCU, 2008–2023